Eldre kvinner sitter i en stol. Ved siden av henne sitter det en  hvit og sort robot i en sofa. De holder hverandre i hendene.

Artificial Intelligence in Healthcare

Vidareutdanning på masternivå

Kunstig intelligens revolusjonerer helsevesenet. Hvilke fordeler og konsekvenser har det for deg som jobber i omsorgs- eller helsesektoren?

Nettstudium

Hopp til

    Opptakskrav og søknad

    Studiepoengskurs:

    2,5 studiepoeng per emne, obligatoriske arbeidskrav og eksamen.

    Opptakskrav: Bachelorgrad.

    Søk studiepoengskurs her
    • Finn «Master/vidareutdanning i helse og sosialfag»
    • Velg alternativet 2766 Emner innen helse, migrasjon og aldring.

    Emnevalget gjør du i studentweb etter at du har fått studieplassen, normalt tre-fire uker før studiestart.

    Om å søke opptak til HVL

    Hvorfor studere kunstig intelligens i helsevesenet?


    Utviklingen av kunstig intelligens gir oss nye muligheter innenfor diagnostisering, prognoser, systemer for omsorgsadministrasjon og oppdagelse og analyse av nye behandlingsmetoder. Men utviklingen har også etiske utfordringer. Det er derfor viktig å forstå hva denne teknologien innebærer og hvilken rolle den kan ha for oss, både nå og i fremtiden.

    Hva lærer du?

    Etter å ha fullført dette kurset vil du ha kunnskap om:

    • Historien til AI og dens ulike former, inkludert maskinlæring, dyp læring og naturlig språkbehandling.
    • Rollen til kunstig intelligens i helsevesenet.
    • Etiske betraktninger rundt bruk av kunstig intelligens.
    • Mulig anvendelse av kunstig intelligens og utfordringer.

    Målgruppe

    Dette kurset passer for deg som jobber innen helse- og sosialsektoren eller andre relevante felt innenfor forskning, og har interesse for kunstig intelligens og dens påvirkning på helse- og omsorgssektoren.

    Praktisk informasjon

    Digital undervisningsform

    Dette kurset vil bli gjennomført i et heldigitalt format ved hjelp av Canvas. Kurset består både av interaktive direktesendte økter, forhåndsinnspilte videoer, oppgaver og annet digitalt materiale. Studentene arbeider med en oppgave gjennom hele kurset for å demonstrere oppnåelsen av læringsmålene.

    Eksamensform

    Skriftlig individuell oppgave. 

    Tispunkt for samlinger

    Tidspunkt for samlinger er:

    11.09.2024
    25.09.2024
    09.10.2024 og
    23.10.2024.

    Alle samlinger er kl. 13 – 15

    Andre interessante studietilbud

    Se oversikt over alle våre videreutdanninger og kurs